산림청 국립산림과학원이 데이터와 AI 기반의 과학적 산불피해지 복원체계 구축에 본격 착수했다.

국립산림과학원은 지난 7일 경북 안동시 남부지방산림청에서 산불 피해지 복원 방안을 논의하고 연구개발(R&D) 과제에 현장 의견을 반영하기 위한 ‘현장 중심 R&D 합동토론회’를 개최했다고 밝혔다.

이번 토론회는 지난해 발생한 대형산불 이후 산불 피해지의 생태 회복과 지역사회의 요구를 종합적으로 반영하기 위해 마련됐다. 특히 연구자 중심의 기존 복원 방식에서 벗어나 연구 계획 단계부터 현장 이해관계자의 의견을 적극 반영하는 첫 공식 논의라는 점에서 의미를 더했다.

최근 기후변화 영향으로 산불 피해 규모가 대형화·상시화되면서 단순 조림 중심 복원을 넘어 생태계 회복력과 재난 대응력, 경관 등을 함께 고려한 복원 필요성이 커지고 있다. 이에 따라 실질적인 현장 적용이 가능한 과학 기반 복원 연구 중요성도 높아지고 있다.

이날 토론회에는 산림청과 학계, 지방자치단체, 관련 협·단체 관계자 등 40여 명이 참석해 산불 피해지 복원의 성과와 한계를 공유하고 차세대 복원 모델 구축 방안을 논의했다.

국립산림과학원은 향후 ▲복원 유형 제시 ▲생태계 회복력 예측 ▲지역 참여형 회복 모델 개발 등을 추진할 계획이다. 특히 AI 기반 복원 의사결정 지원 체계와 사용자 중심 자동화 프로그램 개발을 통해 복원 현장의 활용도를 높인다는 방침이다.

아울러 경북 지역 산불 피해지를 국가 연구 표본 대상지로 지정하고 지속적인 모니터링을 통해 데이터 기반 통합 복원관리 체계를 구축할 계획이다.

원명수 산불연구과장은 “현장의 경험과 학계 전문성을 결합해 합리적이고 과학적인 산불 복원 계획을 수립하겠다”며 “산불 피해지 데이터를 체계적으로 축적하고 AI 분석 기반 복원체계를 고도화해 나가겠다”고 말했다.