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김제·천안 양돈농가 2곳서 AI 기반 돼지 건강 점검 기술 현장 실증

사료 섭취, 활동량, 기침 소리 정보 분석해 건강 이상 징후 조기 탐지 성능 평가

농촌진흥청(청장 이승돈)은 돼지 건강 상태를 자동으로 점검하는 인공지능(AI) 기반 모니터링 기술을 양돈 농가 현장에서 실증하는 연구를 진행하고 있다.

 

국립축산과학원은 육성 및 비육 단계 돼지를 대상으로 AI 기반 점검 기술을 개발 중이다. 이 기술은 돼지에게 장치를 부착하거나 직접 접촉하지 않고 카메라와 마이크로 사료 섭취 행동, 활동량, 기침 소리를 분석해 건강 상태를 확인하도록 설계됐다. 활동량 감지 정확도는 91.4%, 기침 소리 감지 91.3%, 사료 섭취 행동 감지 90.0%로 나타났다.

 

추가로 산업체와 협력해 돼지우리 환경에서 안정적으로 작동하는 내구성이 높은 카메라와 마이크 장치, 사용자 프로그램도 개발했다.

 

연구진은 김제와 천안 지역 양돈농가 2곳에서 사육환경 관련 영상과 음향 데이터를 수집하고, 농가 관리 기록과 비교해 이상 징후 탐지 성능을 평가할 예정이다. 더불어 폐사나 성장 부진이 발생 전에 나타나는 행동 특성을 분석해 이상 징후를 현장 기준으로 확인하는 작업도 진행한다.

 

국립축산과학원은 이 기술을 통해 관리자가 모든 돼지를 직접 관찰하지 않아도 건강 상태를 실시간으로 점검할 수 있다고 설명했다.

 

관련 연구 성과는 'Computers and Electronics in Agriculture' 등 3개 학술지에 총 4편 게재됐다. 해당 기술은 특허 출원도 완료된 상태다.

 

국립축산과학원 스마트축산환경과 장길원 과장은 이 기술이 돼지 질병 및 건강 이상 징후를 조기에 발견해 생산성 저하와 폐사 피해를 줄이는 데 도움이 될 것으로 보고 있다. 이어 현장 실증을 통해 실용성을 높여 더 많은 농가에서 활용할 수 있도록 할 계획이라고 밝혔다.

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