한국농어촌공사(사장 김인중)는 농업 가뭄 대응을 위해 인공지능 기반의 농업용 공공관정 관리체계 구축을 추진하고 있다고 19일 밝혔다.

최근 이상기후로 저수지와 하천 등 지표수가 단기간에 마르는 ‘돌발 가뭄’ 현상이 발생하고 있다. 이에 공사는 지표수 중심의 한계를 보완하고자 지하수를 활용해 수자원을 다변화하며 가뭄 대응 역량을 강화하고 있다. 다만 신규 지하수 개발은 탐사와 인허가 등 준비에 시간이 많이 소요돼 빠른 대응에는 한계가 있었다.

이에 농식품부와 공사는 기존 지하수 자원을 효율적으로 활용하기 위해 인공지능 기술을 접목했다. 전국 약 4만 개 농업용 공공 관정에서 수집한 이용량과 수위 데이터를 인공지능에 학습시켜 지하수 수급 현황을 사전에 예측하는 모형을 개발 중이다.

이 모형은 지하수 부족량과 가용량을 미리 파악할 수 있어 가뭄에 선제적으로 대응하는 데 도움을 준다. 현재 2차 연도 사업이 진행 중이며, 인공지능 고도화를 통해 예측 정확도를 높이고 실증을 거쳐 전국 확산 기반을 마련한다. 이를 통해 농업인은 가뭄 걱정 없이 안정적으로 영농에 임할 수 있도록 한다는 방침이다.

인공지능 기반 관리체계 구축과 함께 기존 관정 개선 사업도 병행하고 있다. 공사는 전국 511개 농어촌용수 구역에 대해 농업용 공공 관정 정밀진단을 실시하고, 진단 결과를 지방정부에 공유해 관정 성능을 개선한다. 올해 10개 지구에서 시작해 내년부터는 매년 25개 지구로 확대할 계획이다.

또한 2038년까지 전국 21개 시설농업단지를 대상으로 지하수가 부족한 지역에 대한 ‘지하수 함양사업’도 시행하여 물 부족 문제 해결에 나선다.

이규상 한국농어촌공사 지하수지질처장은 “과거 지하수개발공사가 합병된 전문기관으로서 축적된 경험과 데이터를 활용해 인공지능을 접목하고 있다”며 “농업인이 물 걱정 없이 안심하고 영농에 종사할 수 있는 환경을 조성하는 데 노력하겠다”고 밝혔다.