농림수산식품교육문화정보원(원장 윤동진)은 귀농귀촌 통합플랫폼 ‘그린대로’에 인공지능(AI) 기술을 도입하기 위해 이용자들이 남긴 920개의 질문을 정밀 분석했다고 21일 밝혔다.

이번 분석은 그린대로 플랫폼 내 이용자들이 실제 작성한 질문 텍스트를 수집하여 귀농 준비에 필요한 주요 정보 영역을 12개 범주로 분류하고 분석한 결과를 담고 있다.

분석 결과, 귀농 희망자들의 관심사는 지역/주거/토지(23.0%)와 작물/농사(22.7%)로, 귀농 결심 이후 실제 정착할 지역과 생계 수단으로 작물을 결정하는 것이 가장 큰 고민임을 알 수 있었다. 이어 정부 지원금 및 대출 등을 묻는 정책/지원(19.7%), 구체적인 준비 단계를 묻는 준비/절차(13.9%)가 높은 비중을 차지했다.

질문 분석결과, 대부분의 이용자가 농업 경험이 거의 없는 ‘초보 귀농인’인 것으로 파악됐다. 이들은 “무엇부터 해야 하나?”와 같은 기초적인 질문을 통해 막연한 불안감을 드러냈다.
특히 복잡한 정책 정보와 지원 자격 요건을 이해하는 데 어려움을 겪고 있어 이를 알기 쉽게 안내할 필요성이 있는 것으로 확인됐다.

농정원은 이번 분석을 바탕으로 단순한 질의응답(Q&A) 기능을 넘어서 이용자의 현재 준비 단계를 파악하고 맞춤형 정보를 제공하는 ‘지능형 추천 시스템’을 내년도에 구축할 계획이다.
또한, 이용자의 자본·노동력·선호 지역 정보를 외부 데이터와 연계하여 개인화된 작물 추천과 수익성 분석 서비스를 제공할 예정이다.

윤동진 원장은 “이번 분석을 통해 귀농 희망자들이 겪는 실질적인 어려움과 필요한 정보가 무엇인지를 확인할 수 있었다”며, “내년에는 분석 결과를 토대로 상담 자동화, 맞춤형 교육 추천, 시뮬레이션 등 AI 기술을 그린대로에 접목하여 이용자들에게 신뢰할 수 있는 맞춤형 안내자가 되도록 노력하겠다”고 말했다.